記憶體大廠美光（Micron）於美西時間10 日在舊金山召開首屆Micron Insight 2018大會，推動人工智慧投資與產業對話。美光宣布投入1億美元資助基金Micron Ventures加速創新發展，支持專注於人工智慧及機器學習的科技新創公司，其中兩成是針對由女性與弱勢族群成立的新創公司。美光基金會同時宣布成立100萬美元獎助金，探索人工智慧的新領域。
美光表示，本次大會科技業領袖雲集，包括亞馬遜、BMW、Google、高通、微軟、輝達（NVIDA）等大廠高層均出席，宇宙探索家兼麻州理工學院物理教授Max Tegmar也參加此次大會，並共同討論未來科技面貌，以及記憶體技術如何成為其推手，讓未來願景落實於人們生活之中。
美光舉辦首屆Micron Insight 2018大會，乃有鑑於人工智慧及機器學習持續成為科技產業最為關注的焦點之一。然而，大部分的機構在這兩個領域上，仍還在初期的實驗性階段。隨著企業發展更加複雜的人工智慧及機器學習系統，並開始研究更進階的使用者案例，其使用於訓練及運作這些模型的硬體設備將變得更為重要。其中包括了對於運算、記憶體和儲存配置的細部要求，以避免效能與傳輸量的瓶頸，帶來更快、更好的成果。
自從工業化開啟之後，許多產業都紛紛投入機械自動化，在利用機械自動化的同時，輸送帶就變得非常重要，因為在每一道工序的移動間，首先就必須仰賴輸送帶的傳送了，其次更為重要的是，在每一個機械自動化的機具中，甚至可能就需要使用輸送帶來運作，藉由輸送帶跟齒輪之間的密切配合，還有相互緊密的電子控制，就可以達到許多自動化工序，其中輸送帶也區分成很多種類型，不同材質有不同種效果，甚至尺寸大小也應有盡有，大多事先決定產品的自動化工序跟線程該如何進行，再安排工程師以及引進自動化機械，按照工序順序來執行產品製作過程，可能有組裝、切割、包裝、清洗、加溫、降溫、校正、轉動、研磨、分裝、轉動、核對、上印、噴漆、上色等等，這許多的工序，都得仰賴輸送帶在這之間運送物品，這樣可以最大化節省人力，也可以提高最大的工作效率。
輸送帶美光總裁兼執行長Sanjay Mehrotra表示，美光集結業界菁英人才、研究員、創新者與技術專家，一同討論人工智慧、機器學習與深度學習，這些趨勢毋庸置疑是眼前各種大好機會的發展關鍵，也更加需要透過記憶體與儲存技術，將巨量資料轉化成驅動智慧的成功之鑰。
美光投資的Micron Ventures成立於2006年，旨在投資與美光策略利益一致的草創期科技公司。Micron Ventures致力於協助創業家，藉由人工智慧與機器學習的進展，引領業界在擴增及虛擬實境、自動駕駛、資料科學等領域的未來變革。此次宣布的1億美元資助基金中，有高達2,000萬美元的經費，將專門挹注由女性及其他弱勢族群成立的新創公司。
自動化工程來臨，許多工廠目前都具備自動化能力，大多數都用輸送帶移動，儘管還有一小部分為人力輔助，但是以製作產品來說，許多工廠都有自己一套自動化。在建立一套完整的自動化系統中，會需要許多設備的密切連結，讓所有作業可以順利，需要購入的設備也非常多，舉例來說：一套自動化設備可能需要，滾筒輸送機、角度輸送機、升降機、旋轉台、氣墊輸送帶、伺服校準台、搬運系統、自動堆疊等等系統跟設備，經過精良的設定之後，我們才能看到這一整個系列隨著輸送帶前進的演出，最後只要進模擬，就可以知道未來即將發生的事情了，雖然知道這點未來對我們可能沒有幫助，因為這個未來只是讓我們了解產線的運作，只是可以從中知道經過一段時間的產能如何，例如：每日產能等等，從這些資料中可以看到，我們對自動化工程的一知半解，而現在才稍微對整個自動化工程更有印象跟深入了解，如果沒有試著去了解，未來的科技發展快速，很有可能就會被淘汰。
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